HTC-biokol. FOTO: C-Green.

C-Green utvecklar AI-verktyg för analys av slam och HTC-biokol

Branschnytt

C-Green AB utvecklar ett AI-baserat analysverktyg som ska göra det möjligt att förutse resultat av hydrotermisk karbonisering (HTC) redan innan tester genomförs.

Genom att kombinera kemisk analys med maskininlärning ska verktyget kunna effektivisera tester, förkorta utvecklingscykler och bidra till mer träffsäkra resultat. Ambitionen är att redan i förväg kunna identifiera vilken typ av slam som ger bäst energibalans samt vilka processparametrar som optimerar HTC-biokolets egenskaper för olika användningsområden, det skriver C-Green i ett pressmeddelande.

Du behöver ha ett abonnemang för att läsa hela texten

För att kunna läsa texten behöver du ha ett aktivt abonnemang på VA-tidskriften Cirkulation, och registrerat ett personligt inloggningskonto.

Läs mer om våra abonnemang

Har du redan ett inloggningskonto? Klicka här